利用深度学习重建细胞周期和疾病进展
我们将展示深度卷积神经网络结合非线性降维技术，可以根据原始图像数据重建生物过程。我们通过重建人类白血病细胞的细胞周期和糖尿病视网膜病变的疾病… 阅读更多 »利用深度学习重建细胞周期和疾病进展
疫情之下的远程工作解决方案
2020年初新冠疫情的爆发，不仅对人们的生活和安全造成很大影响，更是对全国的经济发展和企业运营带来了挑战。企业纷纷启动应急机制，采取在家办公… 阅读更多 »疫情之下的远程工作解决方案
人工智能应用于高维单细胞数据可视化
高维单细胞技术正在彻底改变我们理解生物系统的方式。诸如质谱细胞仪等技术同时测量单个细胞中的几十个参数，使解释工作变得十分困难。 viSNE … 阅读更多 »人工智能应用于高维单细胞数据可视化
人工智能应用于小球计数
科研人员经常使用电子显微镜对液滴中的小球进行计数，从而验证实验的效果。 这一工作，经常需要人工进行，浪费了科研人员珍贵的时间，严重影像效率。… 阅读更多 »人工智能应用于小球计数
人工智能应用于产品安全
你是否担心软件产品的 代码漏洞？ 网络安全？ 信息泄露？ 用人工智能可以大大简化安全漏洞的检测…
人工智能应用于细胞识别
使用神经网络对细胞图像进行分割 （Cell Segmentation） 2014 年，加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络（F… 阅读更多 »人工智能应用于细胞识别
人工智能应用于中药
青蒿素的发现，是传统中医（TCM）与现代技术手段相结合的结果。 到目前为止，中药与西药已经实现两个层面的映射： 一是症状和体征; 二是中药的… 阅读更多 »人工智能应用于中药